Entity Resolution bezeichnet den Prozess, bei dem unterschiedliche Datensätze oder Informationen derselben realen Entität zugeordnet und zusammengeführt werden. Eine Entität kann dabei beispielsweise eine Person, ein Unternehmen, eine Organisation, eine Telefonnummer, eine E-Mail-Adresse oder ein Online-Account sein.
Ziel der Entity Resolution ist es, festzustellen, ob verschiedene Datenpunkte tatsächlich zu derselben Identität oder Struktur gehören, auch wenn sie in unterschiedlichen Datenquellen oder unter leicht abweichenden Angaben erscheinen.
Diese Methode wird häufig in Ermittlungen, OSINT-Analysen, Datenanalysen und Risikoanalysen eingesetzt, um fragmentierte Informationen zu konsolidieren und ein vollständigeres Bild einer Entität zu erhalten.
Typische Anwendungsbereiche der Entity Resolution
OSINT-Recherchen → Zusammenführung von Informationen über Personen oder Organisationen aus verschiedenen Quellen
Cybercrime-Ermittlungen → Zuordnung mehrerer Online-Accounts oder Identitäten zu einem Täter
Unternehmensanalysen → Identifikation von Firmen, die unter leicht unterschiedlichen Namen oder Strukturen auftreten
Finanzermittlungen → Zusammenführung von Daten zu Konten, Unternehmen oder wirtschaftlichen Eigentümern
Datenanalysen → Bereinigung und Konsolidierung großer Datenbestände
Typische Datenmerkmale für Entity Resolution
Name oder Unternehmensbezeichnung
E-Mail-Adresse oder Telefonnummer
Social-Media-Profile und Online-Accounts
Adressen oder geografische Informationen
Domain- und Infrastrukturinformationen
Finanzdaten oder Transaktionsinformationen
Da Informationen oft in leicht unterschiedlichen Schreibweisen oder Formaten auftreten, werden verschiedene Merkmale miteinander verglichen, um mögliche Übereinstimmungen zu erkennen.
Ermittlungsrelevanz von Entity Resolution
Entity Resolution ist besonders wichtig, wenn Täter oder Organisationen versuchen, mehrere Identitäten oder Datensätze zu nutzen, um ihre Aktivitäten zu verschleiern.
Durch diese Methode können Ermittler beispielsweise:
verschiedene Accounts einer Person zuordnen
versteckte Verbindungen zwischen Unternehmen erkennen
Mehrfachidentitäten oder Fake-Profile identifizieren
Daten aus verschiedenen Quellen zu einem konsistenten Profil zusammenführen
Gerade bei großen Datenmengen hilft Entity Resolution dabei, strukturierte Zusammenhänge zwischen Informationen sichtbar zu machen.
Herausforderungen bei der Entity Resolution
Unterschiedliche Schreibweisen oder unvollständige Daten erschweren die Zuordnung
Personen oder Organisationen können bewusst leicht veränderte Angaben nutzen
Automatisierte Systeme können falsche Übereinstimmungen erzeugen
Die Qualität der Analyse hängt stark von der Qualität der verfügbaren Daten ab
➡ Entity Resolution ist eine zentrale Methode moderner Daten- und Ermittlungsanalysen, um fragmentierte Informationen zusammenzuführen und reale Entitäten hinter verschiedenen Datensätzen zu identifizieren.